ФАО: ключевые области прогнозного подхода к безопасности пищевых продуктов

ФАО: ключевые области прогнозного подхода к безопасности пищевых продуктов

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО) назвала цифровые инструменты и человеческий опыт жизненно важными при рассмотрении возникающих проблем безопасности пищевых продуктов.

Foresight (дальновидность, предусмотрительность, прозорливость) - подход, который, рассчитан на средне и долгосрочную перспективу и используется для раннего выявления возникающих проблем с безопасностью пищевых продуктов в рамках перехода от реактивного подхода к превентивному.

В апреле 2025 года был подготовлен отчет о совещании экспертов, организованном Отделом агропродовольственных систем и безопасности пищевых продуктов ФАО в рамках Программы прогнозирования безопасности пищевых продуктов.

В публикации освещаются лучшие практики и руководящие принципы, особенно в контексте цифровых инструментов, таких как искусственный интеллект (ИИ). В ней также подчеркивается важность контроля со стороны персонала и сотрудничества для укрепления глобального потенциала в области прогнозирования безопасности пищевых продуктов.

Этот подход начинается с четких целей, временных рамок и гибкого подхода, сочетающего качественные и количественные данные. Он основан на сборе разведданных под руководством экспертов. Успех зависит от эффективной коммуникации, поддержки со стороны организаций и согласованности с процессами принятия решений.

Инструменты искусственного интеллекта могут поддерживать проверку, извлечение, структурирование, анализ и прогнозирование данных. Однако для определения критериев поиска, оценки актуальности данных, интерпретации результатов и обеспечения функционирования механизмов контроля качества и обратной связи необходимы опыт и надзор со стороны персонала.

Остается несколько вопросов и вызовов, включая защиту данных, интерпретируемость, предвзятость, этику, стоимость, предсказуемость, прозрачность и уверенность в результатах работы инструментов искусственного интеллекта.

Средне и долгосрочный подход

По данным ФАО, форсайт-анализ обеспечивает основу для определения возможных сценариев обеспечения безопасности пищевых продуктов в будущем и различных последствий. В то время как системы раннего предупреждения нацелены на выявление непосредственных опасностей, форсайт-анализ определяет долгосрочные тенденции, которые могут повлиять на безопасность пищевых продуктов. Он помогает проводить оценку рисков на основе научных данных и фактических данных и принимать соответствующие политические решения.

Согласно отчету, проведение форсайт-анализа не требует больших команд или значительного финансирования. Внутренние усилия могут начинаться с небольшого проекта и расширяться в зависимости от потребностей и ресурсов.

На примере существующих систем прогнозирования Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) и Международная финансовая корпорация завершают разработку Дорожной карты Глобальной стратегии обеспечения безопасности пищевых продуктов, которая поможет странам определить уровень реализации Глобальной стратегии ВОЗ в области безопасности пищевых продуктов в конкретных странах и наметить план по укреплению ключевых областей.

https://www.foodsafetynews.com/2025/10/fao-highlights-key-areas-of-food-safety-foresight-approach/